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TikRSS
TikRSS 核心提炼引擎 v0.4

从 2 小时长视频,
到 5 分钟结构化知识精粹。

专为拒绝算法投喂、重视深度注意力的研究者与创造者打造。自动提取完整文字稿、剥离商业口播广告噪音,拂晓前送达你的知识库。

第一幕 · 全域捕获

不打破已有习惯,任何视频随手一键归仓

无论你是在手机上刷到高信息密度长视频,还是在电脑前浏览 YouTube 播客,TikRSS 提供 6 大无感摄入通道:

  • Telegram Bot (@TikRssBot):手机长按视频“分享”给机器人,自动秒级入库。
  • 1-Click Bookmarklet:拖入 Chrome/Safari 书签栏,网页点一下立即追踪。
  • Email Forwarding:Newsletter 邮件随手转发至专属信箱自动解析。
  • Direct URL Paste:支持 YouTube 视频/频道、TikTok 创作者主页与播客 RSS。
  • OPML / CSV Batch Import:从 YouTube Takeout 或 Inoreader 导出 OPML 一键批量纳管。
  • Terminal CLI & MCP:命令行 tikrss add <url> 或 AI 智能体自主调用订阅。
tikrss-ingest-worker
$ tikrss add https://youtube.com/watch?v=lex_karpathy_cot
✓ Resolving author: @AndrejKarpathy (YouTube Verified)
↳ Audio duration: 2h 14m 38s · 144Kbps stream extracted
↳ Queue status: Scheduled for 07:00 morning synthesis
✓ Ready: Full transcript captured & formatted
第二幕 · 核心引擎

完整文字稿提取 + 商业赞助广告切除

提取音视频完整文字稿,更关键的是,自动切除创作者冗长的口播广告与废话。

AUDIO TRACK TIMELINE · 48:201 SPONSOR SEGMENT REMOVED
Topic Introduction [00:00 - 12:40]
Sponsor -3m15s
Core Argument & Architecture Deep Dive [15:55 - 48:20]
00:0012:40 [VPN / Mattress Ad Stripped] 15:5548:20
99.4%
文字稿高精度识别
-18%
平均削减商业噪音
100%
原片时间戳可回溯
SYNTHESIS07:00 UTC
✓ 5 min read

模型缩放演进如何引导工程重心向推理机制转移

基于逐步思考机制探索高概率潜在线索,验证推理分支。

核心论点与依据 (Claims & Evidence)
  • •推理期算力缩放正在取代单纯预训练参数量。
  • •结构化推理能够解锁严谨的逻辑自洽性与事实佐证。
为什么重要:深刻影响工程团队如何重新分配 AI 算力与推理预算。
第三幕 · 研报级提炼

拒绝口水废话,提取具备逻辑证明链的严谨洞察

市面上的通用摘要往往丢失了前因后果。TikRSS 按照严谨学术与投研标准,分层重构核心事实与论证:

01
执行摘要 TL;DR

30 秒掌握整篇视频最核心的研究推导结论。

02
论点与事实证据(Claims & Evidence)

每一个推论都锚定原片时间切片,拒绝模型幻觉。

03
行动建议与学术论文引文

指出为何对你的业务重要,并自动提取视频中提到的 ArXiv 论文与代码链接。

04
分领域自定义 Prompt 提炼模板

投研类提取宏观指标与估值,AI 类提取架构图与算力证明,医学类锚定生物标志物。

05
优先加速处理队列

Power 用户享受专属算力通道,长视频秒级并行识别,晨报优先派发。

第四幕 · 沉淀与流转

清晨 07:00 准时送达,自动沉淀至你的生产力工具链

每天醒来,晨报已静静躺在你的收件箱、Obsidian 本地库和 Notion Database 中。

07:00 晨报直达

根据你所在的时区自动定时派送,通勤或早餐时 5 分钟通晓昨夜全球思想者动态。

Obsidian 本地双链写入

标准 CommonMark 语法,保留结构化元数据与 [[双向链接]] 知识图谱。

Notion Database 授权

自动建立带有创作者、发布时间、封面图与多维分类视图的结构化页面。

私人加密 RSS / Atom 源

生成带专属 Token 的加密 Feed,无缝接入 NetNewsWire、Reeder 与播客客户端。

第五幕 · 智能体与开发者原生层

让 Claude、Cursor 与终端直接接入你的知识库

TikRSS 是首个原生支持 Model Context Protocol (MCP) 的音视频提炼平台。无需复制粘贴,你的个人 AI 智能体可直接检索证据链与最新研报。

官方 MCP Server (5 项 Agent Tools)

支持 tikrss_today, tikrss_read_video, tikrss_search_claims, tikrss_subscribe, tikrss_get_transcript。

终端极客 CLI (tikrss)

支持 tikrss login, tikrss today, tikrss search, tikrss export 与 tikrss mcp。

完全开源在 GitHub (MIT License)

CLI 与 MCP Server 代码完全开源透明,支持本地审计与二次扩展。

claude_desktop_config.json
MCP Protocol v1.0
{
  "mcpServers": {
    "tikrss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tikrss/mcp-server"],
      "env": {
        "TIKRSS_API_KEY": "tr_live_••••••••"
      }
    }
  }
}
User: "提炼下 Karpathy 昨晚视频的核心论点"
↳ Agent calls: tikrss_search_claims(query: "Karpathy CoT")
↳ Returns: 3 verifiable claims with timestamps [14:22], [32:10], and paper citations.