Motor de Destilação TikRSS v0.4

De 2 horas de áudio,
a 5 minutos de sinal estruturado.

Criado para pesquisadores, fundadores e pensadores que valorizam a atenção acima do ruído algorítmico. Extraia transcrições, filtre propagandas e acorde com sínteses executivas na sua base de conhecimento.

Iniciar teste gratuito de 7 dias Ver guias de uso →

Ato I · Captura em qualquer lugar

Capture em 3 segundos sem alterar seus hábitos

Seja um podcast de 2 horas no trajeto ou uma análise técnica na sua mesa, capture sem atritos:

Telegram Bot (@TikRssBot)：Compartilhe qualquer link no celular para assinar em 1 toque.
1-Click Bookmarklet：Botão de 1 clique no navegador para rastreamento instantâneo.
Email Forwarding：Encaminhe newsletters para seu endereço de e-mail secreto.
Direct URL Paste：Cole qualquer perfil do YouTube, TikTok ou RSS de podcast.
OPML / CSV Batch Import：Importe em lote inscrições do YouTube ou Inoreader em 1 clique.
Terminal CLI & MCP：Linha de comando tikrss add ou assinatura autônoma via IA.

tikrss-ingest-worker

$ tikrss add https://youtube.com/watch?v=lex_karpathy_cot

✓ Resolving author: @AndrejKarpathy (YouTube Verified)

↳ Audio duration: 2h 14m 38s · 144Kbps stream extracted

↳ Queue status: Scheduled for 07:00 morning synthesis

✓ Ready: Full transcript captured & formatted

Ato II · Filtro de ruído

Transcrição completa + Remoção inteligente de patrocinadores

Além da transcrição bruta, o TikRSS detecta e remove anúncios patrocinados e pedidos de inscrição.

AUDIO TRACK TIMELINE · 48:201 SPONSOR SEGMENT REMOVED

Topic Introduction [00:00 - 12:40]

Sponsor -3m15s

Core Argument & Architecture Deep Dive [15:55 - 48:20]

00:0012:40 [VPN / Mattress Ad Stripped] 15:5548:20

99.4%

Precisão de transcrição

-18%

Média de propaganda removida

100%

Timestamps verificáveis

SYNTHESIS07:00 UTC

✓ 5 min read

Como a inferência avançada otimiza a arquitetura de sistemas

A geração passo a passo explora ramos latentes de verificação de maior probabilidade.

Principais conclusões e citações

•O escalonamento computacional na inferência está superando o de parâmetros estáticos.
•O RLHF recompensa fluência; prompts estruturados desbloqueiam provas lógicas.

Por que importa: Muda como equipes de engenharia alocam orçamentos de inferência de IA.

Ato III · Síntese executiva

Briefings rigorosos de inteligência, não resumos genéricos

Resumidores comuns perdem o contexto. O TikRSS estrutura cada ponto-chave com metodologia acadêmica:

TL;DR Executivo

Compreenda a principal inovação em 30 segundos.

Afirmações e evidências empíricas

Ancoradas diretamente nos timestamps de áudio para evitar alucinações.

Implicações práticas e citações

Identifica impacto no setor e extrai artigos do ArXiv.

Modelos de prompt por área

Personalize o foco: métricas financeiras, arquitetura de IA ou biomarcadores.

Fila de processamento prioritário

Pipeline de computação dedicado para assinantes Power com processamento prioritário.

Ato IV · Sincronização do segundo cérebro

Entrega às 07:00 e sincronização com sua base de conhecimento

Seus resumos matinais chegam antes do café, exportados para suas ferramentas de produtividade.

07:00 Resumo matinal local

Entregue no seu fuso horário para mantê-lo informado sem abrir redes sociais.

Sincronização com cofre local Obsidian

Arquivos Markdown automáticos com tags, metadatos estruturados e links bidirecionais.

Entrada automática no Notion

Páginas ricas com autor, imagem de capa e esquemas de banco de dados.

RSS privado criptografado

Feeds com token para Reeder, NetNewsWire e players de podcast.

Ato V · Agentes de IA e camada de terminal

Claude Desktop, Cursor e ferramentas nativas de terminal

Primeiro motor de inteligência de vídeo com suporte oficial ao Model Context Protocol (MCP).

Servidor MCP Oficial (5 ferramentas)

tikrss_today, tikrss_read_video, tikrss_search_claims, tikrss_subscribe, tikrss_get_transcript.

CLI nativo de terminal (tikrss)

tikrss login, tikrss today, tikrss search, tikrss export e tikrss mcp.

Código aberto no GitHub (Licença MIT)

Pacote sob licença MIT pronto para auditoria local e contribuições.

GitHub Repository ↗Ver integração MCP e API →

claude_desktop_config.json

MCP Protocol v1.0

{
  "mcpServers": {
    "tikrss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tikrss/mcp-server"],
      "env": {
        "TIKRSS_API_KEY": "tr_live_••••••••"
      }
    }
  }
}

User: "提炼下 Karpathy 昨晚视频的核心论点"

↳ Agent calls: tikrss_search_claims(query: "Karpathy CoT")

↳ Returns: 3 verifiable claims with timestamps [14:22], [32:10], and paper citations.

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