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TikRSS
Moteur de synthèse TikRSS v0.4

De 2 heures d’audio,
à 5 minutes d’essentiel structuré.

Conçu pour les chercheurs, fondateurs et esprits critiques qui privilégient l’attention au bruit des algorithmes. Extrayez les transcriptions, supprimez les encarts sponsorisés et recevez des synthèses exécutives chaque matin.

Acte I · Capture universelle

Capturez en 3 secondes sans changer vos habitudes

Qu’il s’agisse d’un podcast de 2 heures pendant vos trajets ou d’une analyse technique au bureau, capturez en un clin d’œil :

  • Telegram Bot (@TikRssBot):Partagez un lien depuis votre mobile vers le bot Telegram en 1 geste.
  • 1-Click Bookmarklet:Bouton de favori en 1 clic pour un suivi instantané depuis le navigateur.
  • Email Forwarding:Transférez des newsletters vers votre adresse secrète.
  • Direct URL Paste:Collez n’importe quel identifiant YouTube, profil TikTok ou flux RSS.
  • OPML / CSV Batch Import:Importez vos abonnements YouTube ou Inoreader en un clic via OPML.
  • Terminal CLI & MCP:Ligne de commande tikrss add ou abonnement autonome par agent IA.
tikrss-ingest-worker
$ tikrss add https://youtube.com/watch?v=lex_karpathy_cot
✓ Resolving author: @AndrejKarpathy (YouTube Verified)
↳ Audio duration: 2h 14m 38s · 144Kbps stream extracted
↳ Queue status: Scheduled for 07:00 morning synthesis
✓ Ready: Full transcript captured & formatted
Acte II · Filtre anti-bruit

Transcription intégrale + Nettoyage intelligent des sponsors

Bien au-delà d’une transcription brute, TikRSS détecte et découpe avec précision les pauses publicitaires et promotions orales.

AUDIO TRACK TIMELINE · 48:201 SPONSOR SEGMENT REMOVED
Topic Introduction [00:00 - 12:40]
Sponsor -3m15s
Core Argument & Architecture Deep Dive [15:55 - 48:20]
00:0012:40 [VPN / Mattress Ad Stripped] 15:5548:20
99.4%
Précision de transcription
-18%
Réduction moyenne du bavardage publicitaire
100%
Horodatages audio vérifiables
SYNTHESIS07:00 UTC
✓ 5 min read

Analyse de l’évolution des architectures et du calcul d’inférence

La génération étape par étape explore des branches de vérification à plus forte probabilité.

Points clés et citations
  • •La mise à l’échelle du calcul à l’inférence dépasse désormais celle des paramètres statiques.
  • •Le RLHF favorise l’aisance d’écriture ; les prompts structurés débloquent la rigueur logique.
Pourquoi c’est capital : Redéfinit la façon dont les équipes d’ingénierie allouent leurs budgets d’inférence IA.
Acte III · Synthèse exécutive

Des dossiers d’intelligence rigoureux, pas de simples résumés vagues

Les outils génériques perdent le fil. TikRSS structure chaque analyse selon une rigueur méthodologique :

01
TL;DR Exécutif

Saisissez la thèse majeure en 30 secondes.

02
Arguments et preuves factuelles

Directement reliés aux passages audio exacts pour bannir toute hallucination.

03
Implications concrètes et articles cités

Précise l’impact industriel et extrait les articles ArXiv et dépôts de code.

04
Modèles de prompts spécialisés

Adaptez l’angle : ratios financiers, architecture IA ou marqueurs médicaux.

05
File de traitement prioritaire

Pipeline de calcul dédié aux membres Power pour un traitement accéléré au lever du jour.

Acte IV · Synchronisation du second cerveau

Livraison à 07h00 et synchronisation avec votre base de connaissances

Vos synthèses matinales arrivent avant votre premier café, prêtes dans votre environnement de travail.

07h00 Synthèse locale du matin

Distribuée selon votre fuseau horaire pour démarrer la journée informé.

Synchronisation coffre local Obsidian

Notes Markdown avec balises, métadonnées structurées et liens bidirectionnels.

Saisie automatique Notion

Fiches complètes avec créateur, miniature et affichages personnalisés.

Flux RSS privé chiffré

Flux avec jeton de sécurité pour Reeder, NetNewsWire et applications audio.

Acte V · Agents IA & Outils terminal

Claude Desktop, Cursor et environnement terminal natif

Premier moteur d’intelligence vidéo prenant en charge le Model Context Protocol (MCP).

Serveur MCP officiel (5 outils)

tikrss_today, tikrss_read_video, tikrss_search_claims, tikrss_subscribe, tikrss_get_transcript.

CLI terminal natif (tikrss)

tikrss login, tikrss today, tikrss search, tikrss export et tikrss mcp.

Open source sur GitHub (Licence MIT)

Code source transparent sous licence MIT prêt pour l’audit local.

claude_desktop_config.json
MCP Protocol v1.0
{
  "mcpServers": {
    "tikrss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tikrss/mcp-server"],
      "env": {
        "TIKRSS_API_KEY": "tr_live_••••••••"
      }
    }
  }
}
User: "提炼下 Karpathy 昨晚视频的核心论点"
↳ Agent calls: tikrss_search_claims(query: "Karpathy CoT")
↳ Returns: 3 verifiable claims with timestamps [14:22], [32:10], and paper citations.