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TikRSS
Motor de destilación TikRSS v0.4

De 2 horas de audio,
a 5 minutos de señal estructurada.

Diseñado para investigadores, fundadores y pensadores que valoran la atención por encima del ruido algorítmico. Extrae transcripciones, elimina la publicidad patrocinada y despierta con resúmenes ejecutivos en tu base de conocimiento.

Acto I · Captura en todas partes

Captura en 3 segundos sin alterar tus hábitos

Ya sea que encuentres un podcast de 2 horas en tu viaje o un desglose técnico en tu escritorio, captúralo sin fricciones:

  • Telegram Bot (@TikRssBot):Comparte cualquier enlace en el móvil para suscribirte en 1 toque.
  • 1-Click Bookmarklet:Botón de navegador de 1 clic para rastreo instantáneo en videos.
  • Email Forwarding:Reenvía boletines a tu dirección de correo secreta.
  • Direct URL Paste:Pega cualquier usuario de YouTube, perfil de TikTok o RSS de podcast.
  • OPML / CSV Batch Import:Importa masivamente suscripciones de YouTube o Inoreader en 1 clic.
  • Terminal CLI & MCP:Línea de comandos tikrss add o suscripción autónoma de agentes de IA.
tikrss-ingest-worker
$ tikrss add https://youtube.com/watch?v=lex_karpathy_cot
✓ Resolving author: @AndrejKarpathy (YouTube Verified)
↳ Audio duration: 2h 14m 38s · 144Kbps stream extracted
↳ Queue status: Scheduled for 07:00 morning synthesis
✓ Ready: Full transcript captured & formatted
Acto II · Filtro de ruido

Transcripción completa + Filtro de patrocinadores

Más allá de la transcripción básica, TikRSS detecta y elimina con precisión lecturas de anuncios patrocinados y pausas comerciales.

AUDIO TRACK TIMELINE · 48:201 SPONSOR SEGMENT REMOVED
Topic Introduction [00:00 - 12:40]
Sponsor -3m15s
Core Argument & Architecture Deep Dive [15:55 - 48:20]
00:0012:40 [VPN / Mattress Ad Stripped] 15:5548:20
99.4%
Precisión de transcripción
-18%
Promedio de publicidad eliminada
100%
Marcas de tiempo verificables
SYNTHESIS07:00 UTC
✓ 5 min read

Cómo la inferencia avanzada optimiza la arquitectura de sistemas

La generación de tokens paso a paso explora ramas de verificación latentes de mayor probabilidad.

Puntos clave y citas
  • •El escalado de cómputo en inferencia supera al escalado estático de parámetros.
  • •RLHF premia la fluidez; las indicaciones estructuradas desbloquean la prueba lógica.
Por qué importa: Cambia la forma en que los equipos de ingeniería asignan presupuestos de inferencia de IA.
Acto III · Síntesis ejecutiva

Informes de inteligencia rigurosos, no resúmenes genéricos

Los resumidores genéricos pierden el contexto. TikRSS estructura cada punto clave con rigor académico y metodológico:

01
TL;DR Ejecutivo

Comprende el avance principal en 30 segundos.

02
Afirmaciones y evidencia empírica

Ancladas directamente a marcas de tiempo de audio para evitar alucinaciones.

03
Implicación accionable y citas

Identifica el impacto directo en la industria y extrae artículos de ArXiv.

04
Plantillas de prompts por dominio

Personaliza el enfoque: métricas financieras, pruebas de cómputo en IA o biomarcadores.

05
Cola de procesamiento prioritario

Pipeline de cómputo dedicado para suscriptores Power con procesamiento matutino prioritario.

Acto IV · Sincronización de segundo cerebro

Entrega a las 07:00 AM y sincronización con tu base de conocimiento

Tus resúmenes matutinos llegan antes de tu primer café, exportados directamente a tu flujo de herramientas.

07:00 Resumen matutino local

Entregado en tu zona horaria local para informarte sin abrir redes sociales.

Sincronización con bóveda local Obsidian

Archivos Markdown automáticos con etiquetas, metadatos estructurados y enlaces bidireccionales.

Entrada automática en base de datos Notion

Páginas enriquecidas con creador, portada y vistas de base de datos multiformato.

RSS privado y encriptado

Feeds con token de seguridad para Reeder, NetNewsWire y reproductores de podcast.

Acto V · Capa de agentes de IA y terminal

Claude Desktop, Cursor y cadena de herramientas nativa en terminal

El primer motor de inteligencia de video con soporte oficial de Model Context Protocol (MCP). Dale a tus agentes herramientas para consultar resúmenes y verificar hechos.

Servidor MCP Oficial (5 herramientas de agente)

tikrss_today, tikrss_read_video, tikrss_search_claims, tikrss_subscribe, tikrss_get_transcript.

CLI nativo en terminal (tikrss)

tikrss login, tikrss today, tikrss search, tikrss export y tikrss mcp.

Código abierto en GitHub (Licencia MIT)

Paquete de código abierto con licencia MIT listo para auditoría y extensiones.

claude_desktop_config.json
MCP Protocol v1.0
{
  "mcpServers": {
    "tikrss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tikrss/mcp-server"],
      "env": {
        "TIKRSS_API_KEY": "tr_live_••••••••"
      }
    }
  }
}
User: "提炼下 Karpathy 昨晚视频的核心论点"
↳ Agent calls: tikrss_search_claims(query: "Karpathy CoT")
↳ Returns: 3 verifiable claims with timestamps [14:22], [32:10], and paper citations.