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TikRSS
TikRSS Destillations-Engine v0.4

Aus 2 Stunden Audio,
zu 5 Minuten strukturiertem Wissen.

Entwickelt für Forscher, Gründer und Denker, die Aufmerksamkeit über Algorithmen-Rauschen stellen. Transkripte erfassen, Sponsoren-Werbung herausfiltern und morgens mit strukturierten Synthesen in deiner Wissensdatenbank aufwachen.

Akt I · Universelle Erfassung

In 3 Sekunden erfassen, ohne deine Gewohnheiten zu ändern

Egal ob 2-Stunden-Podcast unterwegs oder Video-Analyse am Schreibtisch – erfasse Inhalte ohne Reibung:

  • Telegram Bot (@TikRssBot):Teile Links mobil direkt mit dem Telegram-Bot in 1 Tippen.
  • 1-Click Bookmarklet:1-Klick-Browser-Bookmarklet für sofortiges Tracking auf Videoseiten.
  • Email Forwarding:Leite Newsletter an deine geheime Inbox-Adresse weiter.
  • Direct URL Paste:Füge YouTube-Handles, TikTok-Profile oder Podcast-RSS ein.
  • OPML / CSV Batch Import:Importiere YouTube-Abos oder Inoreader-OPML mit 1 Klick.
  • Terminal CLI & MCP:Terminal-CLI tikrss add oder autonome Registrierung durch KI-Agenten.
tikrss-ingest-worker
$ tikrss add https://youtube.com/watch?v=lex_karpathy_cot
✓ Resolving author: @AndrejKarpathy (YouTube Verified)
↳ Audio duration: 2h 14m 38s · 144Kbps stream extracted
↳ Queue status: Scheduled for 07:00 morning synthesis
✓ Ready: Full transcript captured & formatted
Akt II · Rauschfilter

Vollständige Transkripte + Intelligente Werbebereinigung

Über bloße Transkription hinaus: TikRSS schneidet gesponserte Werbeblöcke und Werbegelaber chirurgisch präzise heraus.

AUDIO TRACK TIMELINE · 48:201 SPONSOR SEGMENT REMOVED
Topic Introduction [00:00 - 12:40]
Sponsor -3m15s
Core Argument & Architecture Deep Dive [15:55 - 48:20]
00:0012:40 [VPN / Mattress Ad Stripped] 15:5548:20
99.4%
Transkriptionsgenauigkeit
-18%
Durchschnittlich entfernte Werbung
100%
Prüfbare Zeitstempel
SYNTHESIS07:00 UTC
✓ 5 min read

Skalierung der Inferenzlogik und deren Einfluss auf Systemarchitekturen

Schrittweise Token-Generierung erkundet Verifizierungszweige mit höherer Wahrscheinlichkeit.

Kernaussagen und Belege
  • •Rechenleistungsskalierung zur Inferenzzeit übertrifft statische Parameterskalierung.
  • •RLHF belohnt Sprachfluss; strukturierte Prompts schalten logische Beweise frei.
Warum das wichtig ist: Verändert grundlegend, wie Ingenieurteams Inferenzbudgets für KI verteilen.
Akt III · Exekutive Synthese

Präzise Intelligence-Briefings statt oberflächlicher Zusammenfassungen

Standard-Tools verlieren den Zusammenhang. TikRSS strukturiert Einsichten mit wissenschaftlicher Gründlichkeit:

01
Executive TL;DR

Erfasse die wichtigste Erkenntnis in 30 Sekunden.

02
Thesen und empirische Belege

Direkt mit Audio-Zeitstempeln verknüpft, um Halluzinationen zu verhindern.

03
Handlungsempfehlungen & Zitierungen

Zeigt konkrete Auswirkungen auf und extrahiert ArXiv-Artikel und Code.

04
Domänenspezifische Prompt-Vorlagen

Fokus anpassen: Finanzkennzahlen, KI-Architektur oder medizinische Marker.

05
Priorisierte Verarbeitungswarteschlange

Dedizierte Rechenpipeline für Power-Abonnenten mit Vorrang am frühen Morgen.

Akt IV · Synchronisation fürs zweite Gehirn

Lieferung um 07:00 Uhr & native Wissensdatenbank-Synchronisation

Deine Morgenbriefings treffen vor deinem ersten Kaffee ein, direkt in deine Produktivitätstools exportiert.

07:00 Lokales Morgenbriefing

In deiner Zeitzone geliefert, um informiert zu starten, ohne Social Media zu öffnen.

Obsidian Local Vault Sync

Automatische Markdown-Dateien mit Tags, strukturierten Metadaten und [[bidirektionalen]] Links.

Notion Datenbank-Eintrag

Vollständige Seiten mit Autor, Cover und Multi-View-Datenbanklayouts.

Privater verschlüsselter RSS-Feed

Tokenisierte Feeds für Reeder, NetNewsWire und Podcast-Apps.

Akt V · KI-Agenten & Terminal-Tools

Claude Desktop, Cursor & Terminal-native Toolchain

Die erste Video-Intelligence-Plattform mit offiziellem Model Context Protocol (MCP) Server.

Offizieller MCP-Server (5 Agenten-Tools)

tikrss_today, tikrss_read_video, tikrss_search_claims, tikrss_subscribe, tikrss_get_transcript.

Terminal-native CLI (tikrss)

tikrss login, tikrss today, tikrss search, tikrss export und tikrss mcp.

Open Source auf GitHub (MIT-Lizenz)

Transparenter Quellcode bereit für lokale Audits und Erweiterungen.

claude_desktop_config.json
MCP Protocol v1.0
{
  "mcpServers": {
    "tikrss": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tikrss/mcp-server"],
      "env": {
        "TIKRSS_API_KEY": "tr_live_••••••••"
      }
    }
  }
}
User: "提炼下 Karpathy 昨晚视频的核心论点"
↳ Agent calls: tikrss_search_claims(query: "Karpathy CoT")
↳ Returns: 3 verifiable claims with timestamps [14:22], [32:10], and paper citations.